自身免疫性疾病是指免疫系統(tǒng)錯(cuò)誤地攻擊人體自身的健康細(xì)胞和組織，這種疾病在確診前通常有一個(gè)臨床前階段，其特征是輕微癥狀或血液中存在某些抗體。然而，對(duì)某些人來(lái)說(shuō)，這些癥狀可能會(huì)在進(jìn)入完全疾病階段之前消失。

賓夕法尼亞州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的研究小組開(kāi)發(fā)出一種新方法來(lái)預(yù)測(cè)具有臨床前癥狀的人自身免疫性疾病的進(jìn)展，他們表示，了解哪些人可能沿著疾病途徑進(jìn)展對(duì)于早期診斷和干預(yù)、改善治療和更好的疾病管理至關(guān)重要。

該團(tuán)隊(duì)利用人工智能(AI) 分析電子健康記錄和自身免疫性疾病患者大型基因研究的數(shù)據(jù)，得出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)分。與現(xiàn)有模型相比，這種方法在確定哪些癥狀會(huì)發(fā)展為晚期疾病方面準(zhǔn)確率高出 25% 至 1,000%。

研究小組在《自然通訊》雜志上發(fā)表了他們的研究成果。

“通過(guò)針對(duì)更相關(guān)的人群(有家族病史或正在經(jīng)歷早期癥狀的人)，我們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別患病風(fēng)險(xiǎn)最高的患者，然后確定可能能夠減緩疾病進(jìn)展的合適治療方法。這是更有意義和可操作的信息，”賓夕法尼亞州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院杰出教授、研究副兼人工智能和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)主任、該研究的共同主要作者劉大江說(shuō)。