初創(chuàng)公司 Ataraxis AI 的人工智能和醫(yī)學(xué)研究人員團隊宣布開發(fā)出一種人工智能模型，他們還與美國各地的許多機構(gòu)有聯(lián)系，他們聲稱該模型在預(yù)測乳腺癌進展速度方面比目前醫(yī)院進行的標(biāo)準(zhǔn)測試更為準(zhǔn)確。

該團隊發(fā)表了一篇論文，描述了他們的模型并概述了該模型在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上測試時的表現(xiàn)。

先前的研究表明，即使是同一類型的癌癥，不同的癌癥發(fā)展速度也不同。例如，一些乳腺癌進展迅速，而另一些則生長緩慢。這種差異使得醫(yī)療保健提供者很難為特定患者制定最佳治療方案。

因此，研究人員開發(fā)了 Oncotype DX 等測試來評估患者某種癌癥的侵襲性——此類測試可能基于基因，或依賴于短時間內(nèi)跟蹤病情進展。

在這項新的努力中，Ataraxis AI 團隊(去年剛剛公開亮相)開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí) AI 模型來估計特定患者的可能進展速度。

為了訓(xùn)練他們的模型，該團隊與多家醫(yī)院合作，讓醫(yī)院可以訪問大型腫瘤進展圖像數(shù)據(jù)庫以及患者統(tǒng)計信息。他們還指出，他們通過開發(fā)幾種工作方式不同但提供相同類型結(jié)果的模型，然后平均預(yù)測結(jié)果，提高了模型的準(zhǔn)確性。他們聲稱，這種方法可以消除錯誤。