生活是由一系列小事件組成的：早上煮咖啡、帶狗出去玩、打開筆記本電腦、再帶狗回家。把它們加起來，你就有一整天了。我們的大腦致力于觀察和處理構(gòu)成我們?nèi)粘Ｉ畹氖录?，埃德?middot;詹姆斯·斯威夫特藝術(shù)與科學教授兼心理與腦科學系主任杰夫·扎克斯說。“知道事件從哪里開始和在哪里結(jié)束對于理解世界至關(guān)重要，”扎克斯說。

在兩篇新論文中，扎克斯和藝術(shù)與科學學院及麥凱維工程學院的其他研究人員探索了人類認知的這一關(guān)鍵過程。

扎克斯領(lǐng)導了一項研究，該研究訓練計算機模型觀察超過 25 小時的視頻，視頻中人們正在執(zhí)行簡單的日常任務(wù)，例如打掃廚房或做飯，然后再預測接下來會發(fā)生什么。這項研究得出了一個令人驚訝的結(jié)論：計算機模型在應對不確定性時最準確。當模型特別不確定接下來會發(fā)生什么時，它會重置并重新評估場景，這種方法提高了它的整體理解能力。

這項研究的共同作者發(fā)表在PNAS Nexus上，包括 Zacks 動態(tài)認知實驗室的研究生 Tan Nguyen、實驗室高級科學家 Matt Bezdek、James M. McKelvey 教授兼麥凱爾維工程學院院長 Aaron Bobick、William R. Stuckenberg 人類價值觀和道德發(fā)展教授 Todd Braver 以及哈佛大學神經(jīng)科學家 Samuel Gershman。

扎克斯此前曾提出，人類大腦特別能適應生活中的小驚喜。他提出，每當人們注意到一些意想不到的事情時，他們就會重新評估一個場景，這種現(xiàn)象被稱為“預測誤差”。成功的計算機模型更關(guān)注不確定性而不是預測誤差，這一發(fā)現(xiàn)使先前的理論受到質(zhì)疑。