倫敦國王學(xué)院的研究人員與倫敦帝國理工學(xué)院的學(xué)者正在合作，探索人工智能 (AI) 是否可以幫助醫(yī)生預(yù)測哪些腦動脈瘤可能破裂——這是一種需要緊急治療的危及生命的事件。

動脈瘤是腦血管中的凸起，影響著約 3.2% 的人口。盡管只有部分破裂，但治療的決定卻很復(fù)雜，因?yàn)槭中g(shù)等治療也會給患者帶來風(fēng)險。

一項(xiàng)新的研究回顧分析了 20,000 多個病例，檢驗(yàn)了人工智能模型預(yù)測動脈瘤破裂風(fēng)險的準(zhǔn)確性。

該論文發(fā)表在《臨床神經(jīng)放射學(xué)》雜志上。

結(jié)果令人鼓舞，AI 的準(zhǔn)確率達(dá)到 66-90%，與 PHASES 評分等傳統(tǒng)方法相當(dāng)或略勝一籌。然而，研究結(jié)果差異很大，很難得出確切的結(jié)論。

作者指出：“人工智能模型在自動化和改進(jìn)預(yù)測方面顯示出潛力，但它們尚未準(zhǔn)備好用于臨床。”

“本系統(tǒng)評價強(qiáng)調(diào)使用創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測未破裂顱內(nèi)動脈瘤的破裂風(fēng)險。這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法有可能自動化和標(biāo)準(zhǔn)化易破裂動脈瘤的識別，從而有助于做出有關(guān)高風(fēng)險預(yù)防性干預(yù)的決策，”生物醫(yī)學(xué)工程與成像科學(xué)學(xué)院神經(jīng)影像學(xué)臨床讀者 Thomas Booth 博士說。